Какво е Google Tensor и кои устройства захранва?

- Google наскоро потвърди Pixel 6 и Pixel 6 Pro , и се фокусира върху новата система на чип (SoC) в предстоящите телефони. Наречен Tensor SoC, той е кръстен на Tensor Processing Units (TPU), който Google използва в своите центрове за данни. Ето какво трябва да знаете за Tensor.

Какво е Google Tensor?

Tensor е собственият SoC на Google. Това не е единичен процесор. По -рано Google разчиташе на процесори Qualcomm, както и повечето други устройства с Android в САЩ. В световен мащаб обаче има повече вариации, като Samsung, MediaTek и Huawei произвеждат чипове за телефони с Android.

Имайте предвид, че Apple има свой собствен силиций, линията чипове от А-серията. Това не означава, че Tensor и A -Series на Apple са еквивалентни - Tensor е система на чип, използваща комбинация от компоненти, които Google е проектирал или лицензирал. Може би затова Google прекарва толкова много време в изкореняване на предимствата на изкуствения интелект и машинното обучение на домашния Tensor, вместо да обсъжда подробности относно процесора, графичния процесор и оперативната памет.

Тези компоненти влияят върху това колко бързо изглежда телефонът, колко дълго трае батерията, клетъчната свързаност и т.н. Има и съпроцесори, които се справят със специални задачи като обработка на изображения или защита. Google има опит в тези области: Pixel Visual Core и чипът Titan M, съответно, и двата се появиха в предишни телефони. И не забравяйте, че от години Google също произвежда тензорни процесорни единици за своите сървъри.

Tensor дори се отнася до Google с отворен код TensorFlow екосистема за програмиране на машинно обучение. Но Google Tensor отбелязва първия път, когато Google представи мобилен TPU специално за телефон. В идеалния случай това ще позволи на телефона да обработва повече информация на устройството, вместо да изпраща данни в облака.

Google вече е предоставяне на демонстрации за пресата на това, което новият TPU вътре в Tensor може да направи в Pixel 6. Например, той използва машинно обучение за подобряване на снимките. В едно демонстрационно съобщение Google показва размазана снимка на дете, но след като премина през TPU на Tensor, лицето на малкото дете изглеждаше по -рязко. В друга демонстрация функцията за автоматично надписване на устройството на Pixel бързо и точно превежда език във възпроизвеждащ се видеоклип от френски на английски в реално време.

В допълнение към TPU, Pixel 6 съдържа нова версия на чипа за сигурност Titan M на Google. В публикацията в блога се обявява Pixel 6, твърди Google, с новото ядро ​​за сигурност на Tensor и Titan M2, Pixel 6 ще има най -много слоеве хардуерна сигурност във всеки телефон “.

Толкова развълнувани да споделим нашия нов персонализиран чип на Google Tensor, който е създаден от 4 години (за мащаб)! Tensor се основава на нашия 2 десетилетия компютърен опит и това е най -голямата ни иновация в Pixel до момента. Ще бъде на Pixel 6 + Pixel 6 Pro през есента. https://t.co/N95X6gFxLf pic.twitter.com/wHiEJRHJwy

- Sundar Pichai (undsundarpichai) 2 август 2021 г.

Силиконът на Google Tensor ARM базиран ли е?

Да. Според шефа на хардуера на Google Рик Остерлох (чрез Кабелен ), Tensor се основава на същата ARM архитектура като Qualcomm и други мобилни процесори. Вероятно това е 8-ядрен, пет нанометров SoC.

Защо Google прави това сега?

Изминаха пет години, откакто Google започна да произвежда телефони Pixel, но все още често се пита дали това е сериозно за хардуера. Google заяви, че е започнала работа по силикон Tensor преди четири години (приблизително по времето, когато обяви, че иска да закупи хардуерното подразделение на HTC за телефони). Подозираме, че с всички основни конкуренти на Google, натрупали опит в създаването на собствен вътрешен силиций, Google искаше да докаже, че линията Pixel не е просто хоби проект за нея.

Но Google също говори много за това как компютърните ограничения са го вдъхновили да направи Tensor. „Заехме се с изграждането на технологична платформа, създадена за мобилни устройства, която ни позволи да донесем най -иновативния AI и машинно обучение (ML) на нашите потребители на Pixel“, каза Google в блог пост обявяваме Pixel 6. „Ние се заехме да създадем своя собствена система на чип. . . Tensor е създаден за това как хората използват телефоните си днес и как хората ще ги използват в бъдеще “.

Компанията обяснява, че все повече функции на смартфоните се захранват от AI и ML. Tensor не само ще отключи изчислителните ресурси за тези задачи, но също така може да помогне за осигуряването на нови, специфични преживявания за потребителите на Pixel, независимо дали става дума за обновена система от камери или разпознаване на реч.

Акцентът на Tensor е, че може да обработва най -мощните модели на AI и ML на Google директно # Pixel6 .

Ще видите трансформиран опит за камерата, разпознаване на реч и много други функции на Pixel 6.

(6/13)

- Произведено от Google (@madebygoogle) 2 август 2021 г.

Кой разработи Google Tensor?

Изглежда, че Tensor е проектиран от Google. Но все още не е известно дали самият Google произвежда всички вътрешни компоненти - като CPU, GPU и 5G модем - или ги лицензира от други. Досега Google заяви, че е отговорен за мобилния TPU за AI операции и чипа Titan M2 за сигурност.

9to5Google смята, че Google е разработил съвместно Tensor със Samsung.

SamMobile също така заяви, че е забелязал нова информация, която предполага, че Tensor е предишен слухов чип Samsung Exynos. Всъщност Samsung може да произвежда Tensor в процеса на производство на 5nm LPE.

Какви са бенчмарковете на Google Tensor?

Google не само не е споделил кой е проектирал процесора и графичния процесор на Tensor, но също така не споделя показатели за производителност. Тези подробности може да дойдат по -късно.

Кои устройства предлагат Google Tensor?

Тази есен, вероятно през октомври, Google ще пусне два нови телефона Pixel: Pixel 6 и 6 Pro . Те ще бъдат телефони с първокласни цени, задвижвани от Tensor, което ги прави първите устройства, стартиращи с вътрешния SoC на Google. Предполагаме, че повече устройства на Google ще получат Tensor или негови версии.